大数据法律监督平台是基于监督数据整合管理平台、监督模型构建平台、内置模型库以及法律监督线索管理平台打造的一套服务于检察机关法律监督工作的专业化系统。通过数据采集、融合、挖掘、建模、展现等一系列能力，辅助检察官从纷繁复杂的数据中，开展多维度分析并抽取关键要素，构建监督模型并进行监督线索挖掘和多维展现，实现智能化法律监督，提升法律监督质量和效果。功能包括：数据采集与数据交换、数据质量核查、数据资源管理、模型构建中心、内置模型库、法律监督线索管理等。
大数据法律监督模型优势特色：
•整合非结构数据解析能力
(相关资料图)
将非结构化数据解析能力整合入系统，拓展系统数据来源，提升数据分析能力
•数据要素化处理与前置关联
根据数据要素化关联思路，对数据进行预先处理和前置关联，为数据分析构建基础
•可视化建模
采用拖拽方式进行建模，支持业务人员独立完成模型构建
•海量算法支持
内置Python算法，R语言算法、Spark算法等20几个大类，几百种算法组件，满足各种场景下数据挖掘分析需要。
•内置常用法律监督模型
内置多种法律监督模型，在无需建模的情况下，满足多场景下监督线索挖掘需要
•大数据法律监督全流程支持
包含模型构建、模型管理、线索发现、线索办理等大数据法律监督全办理流程支持
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